Voici un audit type qui montre notre méthode de travail. Il ne décrit pas une entreprise réelle et n'attribue à personne des erreurs que nous n'avons pas vérifiées.
Ce que nous vérifions d'abord
Nous ne commençons ni par publier des posts ni par ajouter des mots-clés au nom de l'entreprise. Nous vérifions d'abord que Google reçoit des informations sans ambiguïté : ce que fait l'entreprise, où elle sert réellement ses clients, si les informations du site correspondent à celles du profil et si le profil donne assez de raisons au client de choisir justement cette entreprise.
Google indique lui-même que le classement local dépend de trois facteurs : la pertinence, la distance et la popularité. Vous ne pouvez rien sur la distance, mais vous pouvez agir sur les deux autres.
Les sept erreurs, une par une
1. Une catégorie principale erronée ou trop large
La catégorie principale dit à Google ce qu'est l'entreprise. Si un serrurier choisit une catégorie trop générale ou seulement vaguement liée à son service, il commencera à apparaître sur des requêtes moins pertinentes.
Ce que nous corrigeons : nous choisissons la catégorie qui décrit le mieux l'activité principale, et des catégories secondaires uniquement si elles correspondent à des services réels.
2. Une zone d'intervention réglée « au cas où »
Une entreprise qui travaille localement ne gagne pas en crédibilité en indiquant tout le pays. La zone doit correspondre aux endroits où l'équipe se déplace réellement.
Ce que nous corrigeons : nous indiquons des villes ou des secteurs précis et veillons à ce que les mêmes informations figurent sur le site.
3. Le profil dit « serrurier », mais ne dit pas ce qu'il fait exactement
Le client cherche une solution précise : ouverture de porte en urgence, changement de serrure, réparation après effraction, pose de serrures de sécurité. Si le profil et le site ne nomment pas ces services, Google a moins de contexte, et le client moins de raisons de cliquer.
Ce que nous corrigeons : nous complétons la liste des services et les décrivons dans la langue simple du client.
4. Des photos anciennes ou prises au hasard
Dans les services locaux, les photos prouvent que l'entreprise travaille vraiment. Un logo vide, une photo de banque d'images et trois clichés vieux de deux ans n'inspirent pas autant confiance que des réalisations récentes.
Ce que nous corrigeons : nous publions régulièrement de vraies photos du travail, de l'équipe, des outils et des résultats, sans données de clients ni détails sensibles sur les dispositifs de sécurité.
5. Les avis sont bons, mais il n'y en a pas eu de nouveaux depuis longtemps
La note moyenne n'est qu'une partie du tableau. Le client regarde aussi si les avis sont récents et si le propriétaire y répond.
Un profil noté 4,9 sans nouvel avis depuis un an paraît moins actif qu'un concurrent qui reçoit deux avis par mois.
Ce que nous corrigeons : après chaque prestation, nous envoyons au client un lien simple vers les avis et répondons à chaque commentaire. Nous n'achetons pas d'avis et ne récompensons pas une note précise.
6. Les informations sur l'entreprise diffèrent entre le site et le reste d'internet
Un autre numéro de téléphone sur Facebook, une ancienne adresse dans un annuaire, un nom abrégé sur le site et le nom complet dans Google, tout cela crée du désordre. Pour un humain, c'est un détail ; pour un moteur de recherche, ce sont plusieurs versions de la même entreprise.
Ce que nous corrigeons : nous harmonisons le nom, le téléphone, l'adresse du site, la zone d'intervention et la description de l'entreprise à tous les endroits que nous contrôlons.
7. Le profil renvoie vers une page d'accueil qui ne dit rien du service local
Si la page d'accueil présente dix services et plusieurs régions, Google comme le client doivent deviner seuls où trouver la réponse. Une page solide consacrée à un service ou à une ville précise est généralement une meilleure destination.
Ce que nous corrigeons : nous créons une page locale avec un contenu unique, le détail du service, des exemples de réalisations, une rubrique de questions et un appel clair à prendre contact.
Le plan de correction des trente premiers jours
| Première semaine | Harmonisation du nom, du téléphone, de l'adresse du site et de la zone d'intervention dans toutes les sources |
| Première semaine | Vérification de la catégorie principale et des catégories secondaires |
| Deuxième semaine | Compléter la liste des services et la description de l'entreprise dans la langue du client |
| Deuxième semaine | Un ensemble de photos récentes : le travail, l'équipe, les résultats |
| Troisième semaine | Mise en place de la collecte d'avis et réponse à tous les avis existants |
| Quatrième semaine | Lien entre le profil et la bonne page de service ou page locale |
| Quatrième semaine | Vérification de l'indexation du site et de la cohérence des informations sur l'entreprise |
Et où se situent le GEO et les réponses de l'IA
Les modèles et les moteurs de recherche fondés sur l'intelligence artificielle s'appuient sur les informations disponibles en ligne. C'est pourquoi le SEO local et le GEO ne sont pas deux mondes séparés. Un nom d'entreprise cohérent, des services précis, un site qui répond aux questions des clients, des informations à jour et des données structurées aident les moteurs de recherche à comprendre sans ambiguïté qui est l'entreprise et quand elle constitue un résultat pertinent.
Il n'existe pas de fichier ou de balise unique qui garantisse d'être cité par l'IA. Nous construisons un ensemble de signaux concordants, puis nous vérifions si la visibilité augmente réellement. Nous en parlons plus en détail dans l'article « L'IA recommande-t-elle votre entreprise ? ».
Ce que nous ne faisons pas dans un tel audit
- Nous n'ajoutons pas de mots-clés au nom de l'entreprise. Google considère cela comme une infraction à ses règles et peut suspendre la fiche.
- Nous ne créons pas de fiches supplémentaires pour les mêmes adresses. Les doublons dispersent les avis et réduisent la visibilité des deux profils.
- Nous ne promettons pas la première place dans un délai donné. Nous pouvons promettre un ensemble complet de signaux corrects et une mesure régulière.